Arcadsの全機能

直接語りかける構図で作るtalking avatar aiプレゼンター

カメラに向かって話すことには独自の文法があります——クロップ、視線、姿勢。台本を一言も書く前に、語りかけ用に構成されたプレゼンターをレンダリングし、その動きをプレビューしましょう。

プレゼンターをフレーミングする

ステップ1でプレゼンターの静止画を生成し、ステップ2でそのフレームのモーションプレビューを再生します。

プロンプトに色・パッケージ・ラベルなど商品の特徴を書き込むと、AI俳優がその商品を手にした状態で生成されます。

生成の前に簡単な人間確認があります。
無料・登録不要・みんなが使えるようレート制限あり

語りかけ用フレーミングはポートレート用フレーミングとは違う

ポートレートは見られるために構成されます。プレゼンター用フレームは聞かれるために構成される、まったく別の問題です。クロップはより狭く、視線はレンズの中に入り、肩は正面を向き続け、頭の周りにはオーバーレイやキャプションが入るスペースがあります。ここを間違えると、人物の見た目がどれほど良くても語りかけに違和感が出ます。talking avatar aiの作業の大半は、この初期のフレーミングを正しく設定することにあります。カメラの横に立っている誰かに向かって話しているように見える出演者は、どれだけ台本を工夫しても補えないからです。

背景も、思われている以上に重要です。説明や指導のコンテンツでは、何もない壁が顔への注意を保ちます。証言やライフスタイル系の文脈では、本物の部屋のほうが信頼性を高めます。レンダリングに任せるのではなく、プロンプトの中で意図的に選びましょう。

プレゼンターフレームを成立させる要素

レンズに向けられた視線

直接的なアイコンタクトこそが、人物の写真を視聴者に語りかける存在に変えます。「カメラを真っすぐ見る」とプロンプトに明示してください。自然でくつろいだ視線は軸からずれがちで、その語りかけを気づかぬうちに壊してしまいます。

発話に適したクロップ

頭から肩まで、または胸から上のクロップは、表情を伝えるのに十分な大きさで顔を保ちながら、ジェスチャーの余地も残します。全身のフレーミングでは顔が小さくなりすぎて、これらのクリップがよく視聴されるフィードサイズでは読み取れません。

意図的に選ばれた背景

指導には無地の壁、証言には本物の部屋。これを偶然に任せずプロンプトで決めることが、権威ある印象のプレゼンターと、ストック写真の中に立っているように見えるプレゼンターとの違いになります。

プレゼンターを設定する

まず語りかけをフレーミングし、次に動きで判断する。

  1. 顔だけでなく語りかけを描写する

    話している間の視線、クロップ、姿勢、求める表情を含めます。「温かく意欲的に、カメラを真っすぐ見て、肩は正面を向く」——こうした言葉は、どんな衣装のディテールよりもフレームを形作ります。

  2. 比率を選んでレンダリングする

    縦型の配信面には9:16、フィードユニットには1:1、サイトやプレロールには16:9。その形状でプレゼンターの静止画をネイティブに生成すれば、頭は切り抜きが決めた場所ではなく正しい位置に収まります。

  3. モーションをプレビューして調整する

    モーションプレビューを再生し、プレゼンターが演技ではなく誰かに話しかけているように見えるか確認します。エネルギーが平坦なら、表情と姿勢の表現を調整して再度レンダリングしましょう。

プレゼンターに関するよくある質問

このステップでは、プレゼンターの静止画とそのフレームのモーションプレビューを提供します。台本を書く前に、フレーミング、視線、エネルギーを判断できます。音声付きのフル動画は、ここで確定させたプレゼンターフレームを土台にした、より広範なArcadsのワークフローから生まれます。

台本より先に視線を決める

クロップ、視線、姿勢を書いてレンダリングし、モーションプレビューを見ましょう。本当に視聴者に語りかけているプレゼンターは、どんな台本の出来も引き上げます。